����VR��Ƶ

Cyflwynodd yr Athro Lucy Kuncheva ynghyd â’r myfyrwyr PhD Frank Williams a Samuel Hennessey (a ariennir gan ganolfan hyfforddiant doethurol Cyfrifiadura Uwch a Dysgu Peirianyddol Deallusrwydd Artiffisial) eu hymchwil ar adnabod anifeiliaid ym mhumed Cynhadledd Ryngwladol yr IEEE ar Brosesu Delweddau, Rhaglenni a Systemau (IPAS 2022)  

Cynhaliwyd pumed Cynhadledd Ryngwladol yr IEEE ar Brosesu Delweddau, Rhaglenni a Systemau (IPAS 2022) rhwng 5 a 7 Rhagfyr 2022, ac fe'i cynhaliwyd yn Genova, yr Eidal. Bu i ymchwilwyr ym Mhrifysgol Bangor, mewn cydweithrediad ag ymchwilwyr o Brifysgol Burgos, Sbaen, roi dau gyflwyniad o'u hymchwil.

Teitl y papur cyntaf oedd “A ” gan Ludmila Kuncheva, Francis Williams, Samuel Hennessey, a Juan Rodriguez. 

Roedd y papur yn canolbwyntio ar her rhwystrau mewn fideos. Mae recordiadau fideo o anifeiliaid yn ffynhonnell ddefnyddiol ar gyfer dadansoddi, ond oherwydd lleoliad y camera, a sut mae'r anifeiliaid yn symud, mae pysgod a gwrthrychau eraill yn cael eu cuddio. Mae hyn yn gwneud dosbarthiad yn heriol.  

Dywedodd Sammuel “I sefydlu meincnod, yr ydym yn ei ddefnyddio i adnabod anifeiliaid unigol, fe wnaethom hyfforddi a phrofi dau ddeg chwech o ddulliau dosbarthu. Gwnaethom hyn ar draws y pum fideo. Rydym hefyd yn adrodd ar ganlyniadau o’r radd flaenaf mewn dulliau dysgu ar gyfer canfod ac olrhain gwrthrychau.” 

Teitl yr ail bapur oedd “” gan Francis Williams, Ludmila I Kuncheva, Juan Rodriguez, a Samuel Hennessey. Edrychodd y papur ar sut y gellir ail-bwrpasu modelau sy'n gweithio'n dda i adnabod pobl a cherbydau ar gyfer adnabod anifeiliaid. 

Gorffennodd Lucy trwy ddweud “Ein nod yw cyfrannu at anodi anifeiliaid yn awtomatig ar fideo, fel y gellir cael labeli a blychau terfyn mewn amser real, heb fawr o gysylltiad dynol. Os hoffai pobl ymchwilio ymhellach, yna edrychwch ar ein , neu cysylltwch â ni. Gallwch ymweld â'n tudalennau gwe prifysgol neu personol am fanylion cyswllt.” 

Golygydd: J. C. Roberts